Lara 3 supera GPT, Claude e DeepL nei test di traduzione di Translated

Otto traduzioni su dieci approvate senza correzioni: è il risultato ottenuto da Lara 3 in una prova su 16.800 testi. Il modello di intelligenza artificiale sviluppato a Roma da Translated ha superato, nelle condizioni del test, GPT-5.6 Sol, Claude Fable 5, DeepL e Google Translate. Per chi usa questi strumenti ogni giorno, la notizia non è soltanto la classifica: è la possibilità che un sistema costruito per un compito preciso faccia meglio di assistenti capaci di fare quasi tutto.

Il risultato ha però un confine importante: la valutazione è stata organizzata da Translated, l’azienda che produce Lara 3. Non dimostra che il modello sia sempre il miglior traduttore, né che ogni testo possa essere pubblicato senza revisione. Mostra invece quanto possa contare la specializzazione quando bisogna rispettare significato, terminologia e tono: un’esigenza concreta anche per le aziende italiane che lavorano con clienti esteri.

Secondo i risultati pubblicati da Lara Translate, traduttori professionisti hanno esaminato alla cieca 16.800 traduzioni dall’inglese verso 21 lingue, senza conoscere il sistema che le aveva prodotte. I testi comprendevano materiale del benchmark WMT25, una raccolta usata per mettere alla prova la traduzione automatica, e contenuti aziendali dei settori viaggi, tecnologia e finanza. Lara 3 è arrivata prima in 20 combinazioni linguistiche su 21.

Che cosa significa, precisamente, «accurata»? Nella descrizione del metodo fornita da Lara, una traduzione riceve un giudizio positivo quando almeno due dei tre traduttori professionisti che la valutano la considerano corretta. L’82% indica dunque la quota approvata con questo criterio, non una probabilità che ogni parola di un nuovo documento sia giusta. Il vantaggio su GPT-5.6 Sol è di 13 punti percentuali: una differenza rilevante per chi deve revisionare migliaia di testi, ma che resta legata ai materiali scelti per la prova.

Tradurre una scheda prodotto non equivale a sostituire parole inglesi con parole italiane. Lo stesso termine deve mantenere il significato giusto in ogni pagina, il nome di una funzione non può cambiare da una schermata all’altra e il tono deve suonare naturale nel mercato di destinazione. È il lavoro di localizzazione: adattare un contenuto a lingua e contesto, un po’ come modificare una campagna pubblicitaria perché funzioni davvero in un altro Paese.

Nella presentazione tecnica di Lara 3, Translated spiega di aver aggiunto all’addestramento una fase di esercitazione: il modello produce più versioni di una traduzione e un valutatore automatico, costruito a partire dal lavoro di revisori professionisti, segnala quali scelte funzionano meglio. È simile a uno studente che svolge molti esercizi e riceve correzioni prima dell’esame. Il processo avviene durante l’addestramento; non significa che Lara impari autonomamente da ogni documento che le viene affidato.

Translated dichiara anche che, in una prova separata svolta nelle condizioni indicate dall’azienda, Lara 3 ha tradotto 23 volte più caratteri al secondo di Claude Fable 5 e 3,75 volte più caratteri a parità di budget. Per un catalogo con migliaia di articoli, velocità e costo incidono tanto quanto la qualità. Anche questi numeri, però, descrivono quel confronto specifico, non una prestazione garantita per qualunque utilizzo.

La valutazione alla cieca riduce un rischio evidente: chi legge la traduzione non sa quale marchio premiare. Non elimina però le scelte di chi organizza la prova, dai testi selezionati alle istruzioni date ai sistemi. Inoltre, tutti i materiali citati partono dall’inglese: i risultati non dicono come si comporterebbe Lara 3 traducendo dall’italiano verso un’altra lingua o tra due lingue diverse dall’inglese.

C’è poi una distinzione da non perdere: usare testi di WMT25 non equivale a vincere la classifica ufficiale WMT25. La valutazione pubblicata dagli organizzatori per il 2025 riguardava sistemi e condizioni differenti; Lara 3 è stata presentata nel luglio 2026. Il dato dell’82% va quindi attribuito al confronto condotto da Translated, non alla graduatoria della conferenza.

Lara 3 è disponibile anche in Italia attraverso Lara Translate; per aziende e sviluppatori esistono inoltre un’interfaccia di programmazione delle applicazioni (API), che consente di integrare il servizio in altri software, e la piattaforma TranslationOS. Translated indica il supporto alla traduzione di testi e documenti in oltre 200 lingue, ma questo non va confuso con le 21 lingue del confronto pubblicato. Per un’azienda italiana, la domanda utile è più circoscritta: come rende Lara i propri termini, i propri documenti e la propria direzione di traduzione?

Il segnale che arriva da Roma è interessante: nell’intelligenza artificiale, essere capaci di tutto non garantisce di essere i migliori in un compito preciso. Ma la classifica che conta per chi traduce non è quella di un comunicato: è il numero di errori che restano dopo aver messo alla prova lo strumento sul proprio lavoro.